医疗网讯 2016年6月21日，国务院发布《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，提出健康医疗大数据是国家基础性战略资源，并称从财税、投资、创新等方面支持健康医疗大数据应用发展。国家之所以鼓励健康医疗大数据的应用发展，是因为大数据在优化资源配置、节约信息连接成本、提供决策依据等方面具有重要的价值和潜力。
根据《健康医疗大数据行业发展研报》的定义，健康医疗大数据是指健康医疗活动产生的数据的集合，既包括个人从出生到死亡的全生命周期过程中，因免疫、体检、治疗、运动、饮食等健康相关活动所产生的大数据，又涉及医疗服务、疾病防控、健康保健和食品安全、养生保健等多方面数据的集合。
如此海量、非结构化的数据，使得医疗大数据在捕捉、存储、管理和处理分析上存在诸多困难，加上数据来源复杂和数据孤岛现象严重，导致国内的医疗数据产业尚处于起步阶段。
目前，美国已经有切入肿瘤临床数据的Flatiron、运用肿瘤人工智能辅助决策的IBM Watson Oncology、切入肿瘤全景数据的IMS Health Oncology和运用医疗公众资源数据的Palantir等医疗大数据公司。
反观国内，在国家政策支持下，医疗大数据发展情况如何？选择医疗大数据作为创业赛道的公司又有哪些？本文梳理了国内21家医疗大数据公司，以期告诉读者国内医疗大数据创业情况如何。
通过盘点21家将大数据应用于医疗领域的公司，亿欧记者发现在医疗大数据产业升级创新领域：
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其中成立于2016年有5家企业，占比23．8％；成立于2015年和2012年各有4家企业，均占比19．0％；成立于2014年有3家企业，占比14．3％；成立于2010年、2009年、2008年、2000年和1999年各有1家企业，均占比4．8％。
其中总部位于北京的有8家企业，占比38．1％；总部位于杭州的有4家企业，占比19．0％；总部位于深圳和上海的各有3家企业，均占比14．3％；总部位于南京的有2家企业，占比9．5％；总部位于贵州的有1家企业，占比4．8％。
BAT中仅有百度于2016年10月11日，推出人工智能在医疗领域内的最新成果——百度医疗大脑，正式将人工智能技术应用于医疗健康行业。百度医疗大脑是百度大脑在医疗场景中的具体应用，其通过海量医疗数据、专业文献的采集与分析进行人工智能化的产品设计，模拟医生问诊流程，与用户交流，依据用户症状提出可能出现的问题，并通过验证给出最终建议。
认知关怀成立于2016年1月，是IBM Watson for Oncology中国指定运营服务商，打造基于NCCN（美国国立综合癌症网络）和MSKCC（美国纪念斯隆－凯特琳癌症中心）的认知版IBM Watson for Oncology沃森肿瘤解决方案。同样将医疗大数据应用于肿瘤治疗领域的，还有零氪科技和思派网络。
21家医疗大数据公司中，提供健康管理服务的公司有碳云智能、妙健康、必拓狮、腾迈智医和企医，提供临床决策支持系统（包括医学影像、X光、CT、MRI、医疗专家数据库）的企业有联众医疗、泰立瑞、好卓数据、拍医拍、百度医疗大脑。,
纵观医疗行业，医疗数据产生主要来源于医院、诊所等专业医疗机构和保险机构，大数据包括数据采集、治理、分析、应用等多个环节，通过手机APP和可穿戴设备能够保存数据的完整性、连续性和准确性，数据处理包括清洗、整理、分析等标准环节，其系统化对数据结构化提出的要求更高。
截至目前，B端的医疗机构、药企和保险公司是医疗数据主要的买单方，让C端的病人和医生为数据付费目前还未现实。