自适应滤波器原理

导读：本文主要介绍的是自适应滤波器的原理，感兴趣的童鞋们快来学习一下吧~~很涨姿势的哦~~

1.自适应滤波器原理–简介

自适应滤波器是能够根据输入信号自动调整性能进行数字信号处理的数字滤波器。作为对比，非自适应滤波器有静态的滤波器系数，这些静态系数一起组成传递函数。而自适应滤波器的系数是由自适应算法更新的时变系数。即其系数自动连续地适应于给定信号，以获得期望响应。自适应滤波器的最重要的特征就在于它能够在未知环境中有效工作，并能够跟踪输入信号的时变特征。

2.自适应滤波器原理

自适应滤波器以输入和输出信号的统计特性的估计为依据，采取特定算法自动地调整滤波器系数，使其达到最佳滤波特性的一种算法或装置。自适应滤波器可以是连续域的或是离散域的。离散域自适应滤波器由一组抽头延迟线、可变加权系数和自动调整系数的机构组成。自适应滤波器对输入信号序列()的每一个样值，按特定的算法，更新、调整加权系数，使输出信号序列()与期望输出信号序列()相比较的均方误差为最小，即输出信号序列()逼近期望信号序列()。

3.自适应滤波器原理–应用

自适应滤波器应用于通信领域的自动均衡、回波消除、天线阵波束形成，以及其他有关领域信号处理的参数识别、噪声消除、谱估计等方面。对于不同的应用，只是所加输入信号和期望信号不同，基本原理则是相同的。关键词：滤波器，自适应，系数，信号，序列